توسعه‌ی الگوریتم بازشناسی اعداد دست‌نویس فارسی، بر پایه‌ی الگوریتم‌های طبقه‌بندی شبکه‌ی عصبی چندلایه و احتمالاتی، به کمک مراکز خوشه
در این پژوهش تلاش شده است تا با ارائه‌ی الگوریتمی بهبودیافته و مبتنی بر خوشه‌بندی، بازشناسی اعداد دست‌نویس فارسی با دقت قابل توجهی صورت پذیرد. بر این اساس، آموزش و بازشناسی الگوها به کمک شبکه‌ی عصبی احتمالاتی و چندلایه‌ی پرسپترون میسر شده است، به این صورت که پس از استخراج دو دسته ویژگی مکان مشخصه و...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Sharif University Of Technology
2023-09-01
|
| Series: | مهندسی صنایع و مدیریت شریف |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://sjie.journals.sharif.edu/article_22988_d529e26f630e459ba4aec5835540a59a.pdf |