Research of cooling tower filler based on radial basis function artificial neural network (RBF ANN)
Abstract The filler is the core component of the cooling tower, filler performance refers to both its thermal and flow resistance characteristics, which use empirical formulas of tower characteristic N, volumetric mass transfer coefficient βxv, and pressure drop ΔP obtained through experimentation u...
Հիմնական հեղինակներ: | Lixin Zhang, Jie Chen, Shunan Zhao, Yongbao Chen, Huijuan Song, Jingnan Liu |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Wiley
2023-08-01
|
Շարք: | Energy Science & Engineering |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1002/ese3.1498 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Review on Application and Optimization of Cooling Technology for Cooling Tower
: Yu Zhikang, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-01-01) -
Cooling towers/
: 292645 Gurney, J. D., և այլն
Հրապարակվել է: (1966) - Design of cooling towers
-
Water cooling towers
: 8096 British Standards Institution -
Cooling towers : principles and practice/
: 396823 Hill, G. B., և այլն
Հրապարակվել է: (1990)