Research of cooling tower filler based on radial basis function artificial neural network (RBF ANN)

Abstract The filler is the core component of the cooling tower, filler performance refers to both its thermal and flow resistance characteristics, which use empirical formulas of tower characteristic N, volumetric mass transfer coefficient βxv, and pressure drop ΔP obtained through experimentation u...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Lixin Zhang, Jie Chen, Shunan Zhao, Yongbao Chen, Huijuan Song, Jingnan Liu
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Wiley 2023-08-01
Շարք:Energy Science & Engineering
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:https://doi.org/10.1002/ese3.1498

Նմանատիպ նյութեր