Research of cooling tower filler based on radial basis function artificial neural network (RBF ANN)

Abstract The filler is the core component of the cooling tower, filler performance refers to both its thermal and flow resistance characteristics, which use empirical formulas of tower characteristic N, volumetric mass transfer coefficient βxv, and pressure drop ΔP obtained through experimentation u...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Lixin Zhang, Jie Chen, Shunan Zhao, Yongbao Chen, Huijuan Song, Jingnan Liu
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Wiley 2023-08-01
Loạt:Energy Science & Engineering
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1002/ese3.1498

Những quyển sách tương tự