50 Gbit/s-EPON中基于预测的多波长带宽分配算法
根据IEEE 802.3ca新标准中对50 Gbit/s-以太网无源光网络（EPON）上行链路的说明，网络上行链路中需要对多波长进行动态带宽分配。文章采用长短时记忆神经网络对网络流量进行预测，旨在提高带宽分配的效率；同时，考虑到网络中不同类型业务对网络时延和带宽要求的差别，分别对不同优先级的业务采取不同的分配方案。仿真实验表明，基于神经网络预测的方法可以有效降低网络的延迟；对不同业务采取不同分配方案时，高优先级业务的延迟降低，并且随着网络负载的提高，延迟变化幅度较小。文章所提算法满足了高优先级业务的需求，虽然低优先级业务延迟与之前方式相比有所增大，但考虑到低优先级业务对延迟要求并不高，因此对于...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
《光通信研究》编辑部
2021-01-01
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| Series: | Guangtongxin yanjiu |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2021.05.003 |