ارزیابی عملکرد مدل LS-SVR در تخمین عمق آبشستگی در گروه پایه پل‌ها
در این پژوهش از دو مدل یادگیری ماشین شامل LS-SVR و ANFIS برای پیشبینی عمق آب شستگی اطراف پایههای پل استفاده شد. برای این منظور از 240 سری داده شامل پارامترهای مرتبط با هندسه پایه ها، شرایط جریان و خصوصیات جریان و نیز پارامترهای بدون بعد استفاده شد. برای پیشبینی از دو الگوی ورودی استفاده شد. در ال...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Iranian Rainwater Catchment Systems Association
2024-03-01
|
| Series: | محیط زیست و مهندسی آب |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.jewe.ir/article_177296_0ddc09b84bbad97a04afb495ce02edda.pdf |