پیش‌بینی کوتاه‌مدت تقاضای فصلی الکتریسیته با استفاده از مدل‌های ترکیبی هوشمند نرم
روش‌های پیش‌بینی از کارآمدترین ابزارهای موجود به‌منظور اتخاذ تصمیمات مدیریتی در حوزه‌های مختلف علوم هستند. دقت پیش‌بینی‌ها یکی از مهم‌ترین عامل‌های مؤثر بر کیفیت تصمیمات اتخاذی است که رابطه‌ی مستقیمی با کیفیت این تصمیمات دارند. پیش‌بینی تقاضای الکتریسته یکی از چالش‌برانگیزترین حوزه‌های پیش‌بینی است....
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Sharif University Of Technology
2019-08-01
|
| Series: | مهندسی صنایع و مدیریت شریف |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://sjie.journals.sharif.edu/article_21333_5476fcf99ee04c57df2090e6ca73f17d.pdf |