Pendekatan Supervised Learning untuk Diagnosa Kehamilan

Pendekatan Supervised Learning untuk Diagnosa Kehamilan

Abstrak Dalam studi ini dilakukan evaluasi performa dari beberapa algoritma machine learning dalam mendiagnosis kehamilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk menemukan algoritma yang paling efektif antara decision tree dengan random forest dalam mendiagnosis kehamilan. Studi ini juga bertujuan unt...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Fahira Fahira, Zian Asti Dwiyanti, Roni Habibi
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV 2023-10-01
Series:Jurnal Tekno Insentif
Subjects:
kehamilan
diagnosa
random forest
decision tree
machine learning
gini
entropy
Online Access:https://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/1102

Internet

https://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/1102

Similar Items