Pendekatan Supervised Learning untuk Diagnosa Kehamilan
Abstrak Dalam studi ini dilakukan evaluasi performa dari beberapa algoritma machine learning dalam mendiagnosis kehamilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk menemukan algoritma yang paling efektif antara decision tree dengan random forest dalam mendiagnosis kehamilan. Studi ini juga bertujuan unt...
Main Authors: | Fahira Fahira, Zian Asti Dwiyanti, Roni Habibi |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV
2023-10-01
|
Series: | Jurnal Tekno Insentif |
Subjects: | |
Online Access: | https://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/1102 |
Similar Items
-
DIAGNOSA DISLEKSIA MENGGUNAKAN APLIKASI PREDIKSI KATA
by: Tri Wahyu Retno Ningsih, et al.
Published: (2015-06-01) -
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR PADA DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI TROPIS (CERTAINTY FACTOR IMPLEMENTATION ON TROPICAL INFECTION DISEASE DIAGNOSTICS)
by: Putri Fitria Aprilliani, et al.
Published: (2017-03-01) -
Implementasi Certainty Factor pada Diagnosa Penyakit Infeksi Tropis (Certainty Factor Implementation On Tropical Infection Disease Diagnostics)
by: Putri Fitria Aprilliani, et al.
Published: (2017-03-01) -
Pengetahuan Tanda Bahaya Kehamilan dan Perilaku Perawatan Kehamilan Pada Ibu Hamil Trimester III
by: Fandiar Nur Isdiaty, et al.
Published: (2013-03-01) -
Penegakan Diagnosa Covid-19 dengan Pemeriksaan Radiografi Toraks
by: Bekti Safarini, et al.
Published: (2023-12-01)