Predição de sinistros agrícolas: uma abordagem comparativa utilizando aprendizagem de máquina

O seguro agrícola tem ganho maior atenção no Brasil desde o início da década passada, com a implementação do Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural. O presente estudo testou o desempenho de algoritmos de Machine Learning para as seguradoras anteciparem a ocorrência de sinistro, elaborando p...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Arthur Lula Mota, Daniel Lima Miquelluti, Vitor Augusto Ozaki
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2020-12-01
Series:Economia Aplicada
Subjects:
Online Access:https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/161194