Diseño paralelo de algoritmo de aprendizaje por refuerzo para entornos big data
El aprendizaje por refuerzo es una forma de aprendizaje basado en la prueba y error. Este tipo de aprendizaje se aplica a problemas complejos que requieren en la actualidad procesar grandes volúmenes de datos. Algunas de estos problemas sonadministración de recursos, problemas de planificación, cont...
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
2019-04-01
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| Series: | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/192 |