Multimodal fusion: A study on speech-text emotion recognition with the integration of deep learning
Recognition of various human emotions holds significant value in numerous real-world scenarios. This paper focuses on the multimodal fusion of speech and text for emotion recognition. A 39-dimensional Mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) was used as a feature for speech emotion. A 300-dimension...
প্রধান লেখক: | Yanan Shang, Tianqi Fu |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Elsevier
2024-12-01
|
মালা: | Intelligent Systems with Applications |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324001108 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Emotion recognition and achievement prediction for foreign language learners under the background of network teaching
অনুযায়ী: Yi Ding, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-10-01) -
Research on Dual-Emotion Feature Fusion and Performance Improvement in Rumor Detection
অনুযায়ী: Wen Jiang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-09-01) -
Chinese Mathematical Knowledge Entity Recognition Based on Linguistically Motivated Bidirectional Encoder Representation from Transformers
অনুযায়ী: Wei Song, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025-01-01) -
Named Entity Recognition for Chinese Texts on Marine Coral Reef Ecosystems Based on the BERT-BiGRU-Att-CRF Model
অনুযায়ী: Danfeng Zhao, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-07-01) -
Microblog Text Emotion Classification Algorithm Based on TCN-BiGRU and Dual Attention
অনুযায়ী: Yao Qin, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-02-01)