Multimodal fusion: A study on speech-text emotion recognition with the integration of deep learning

Recognition of various human emotions holds significant value in numerous real-world scenarios. This paper focuses on the multimodal fusion of speech and text for emotion recognition. A 39-dimensional Mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) was used as a feature for speech emotion. A 300-dimension...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Yanan Shang, Tianqi Fu
বিন্যাস: প্রবন্ধ
ভাষা:English
প্রকাশিত: Elsevier 2024-12-01
মালা:Intelligent Systems with Applications
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324001108

অনুরূপ উপাদানগুলি