心脑血管疾病与气象因素关系预测模型的建立与评估 Establishment and Evaluation of the Prediction Models of the Relationship between Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases and Meteorological Factors
目的 探讨心脑血管疾病的发病状况和气象因素之间的关系，运用机器学习方法预测心脑血管疾病发病风险等级，为疾病防控提供科学依据。 方法 以贵州省疾病预防控制中心提供的心脑血管疾病患者为研究对象，通过相关性分析确定模型的预测因子，分别基于支持向量机、极端梯度提升、轻量级梯度提升机、随机森林这4种机器学习模型构建心脑血管疾病发病风险的预测模型。将纳入患者以8∶2的比例分为训练集和测试集。训练集用于模型训练和参数优化，测试集用于评价模型效果。主要以准确率来评价各模型的预测效果。 结果 本研究共纳入60岁以上心脑血管疾病患者16 383例，其中女性6507例，且日发病例数表现为不平衡数据，其中诊断类型...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Stroke
2024-06-01
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| Series: | Zhongguo cuzhong zazhi |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.chinastroke.org.cn/CN/article/openArticlePDF.jsp?id=4049 |