Model Prediktif Pertumbuhan Fitoplankton di Waduk Saguling Berbasis Artificial Neural Network

Model Prediktif Pertumbuhan Fitoplankton di Waduk Saguling Berbasis Artificial Neural Network

Pemodelan memiliki peran penting dalam prediksi kualitas air, khususnya dalam pemantauan lingkungan, kelestarian ekosistem dan akuakultur. Dalam studi ini mengusulkan metode artificial neural network (ANN) model multilayer perceptron dengan jenis algoritma backpropagation untuk memprediksi variabel...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Misbul Hadi, Prayatni Soewondo, Faizal Immaddudin Wira Rohmat, Annisa Ritka May
Format: Article
Language:English
Published: University of Serambi Mekkah 2023-07-01
Series:Jurnal Serambi Engineering
Subjects:
fitoplankton, waduk saguling, parameter kualitas air, model prediksi, artificial neural network
Online Access:https://ojs.serambimekkah.ac.id/jse/article/view/6238

Internet

https://ojs.serambimekkah.ac.id/jse/article/view/6238

Similar Items