基于CT影像特征预测COVID-19患者肺部病变进展
目的基于不同阶段COVID-19患者肺部病变变化，利用CT影像学特征建立列线图模型，探讨其预测病变是否进展的效能。方法对136例新冠肺炎患者进行回顾性研究，均经2次以上CT扫描。这些患者数据被分成三个队列（训练队列，以及验证队列1和2）。训练队列中的患者根据发热症状开始至首次CT的时间分为三组，分析比较各组之间临床表现和CT特征。根据患者的CT特征构建了一个预测疾病进展的列线图，并对其性能进行了评估。结果训练队列包括41名患者。根据三个CT特征：不规则条索影、充气支气管征和不规则形态病灶的比例≥50%，生成了预测疾病进展的列线图，AUC（95%CI）=0.906（0.817，0.995）。训练...
| Main Authors: | , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2023-03-01
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| Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2023.0213/ |