Comparative Assessment of Machine Learning Methods for Urban Vegetation Mapping Using Multitemporal Sentinel-1 Imagery

Mapping of green vegetation in urban areas using remote sensing techniques can be used as a tool for integrated spatial planning to deal with urban challenges. In this context, multitemporal (MT) synthetic aperture radar (SAR) data have not been equally investigated, as compared to optical satellite...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Mateo Gašparović, Dino Dobrinić
Format: Artykuł
Język:English
Wydane: MDPI AG 2020-06-01
Seria:Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://www.mdpi.com/2072-4292/12/12/1952