PERBANDINGAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI NILAI DAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA DENGAN ALGORITMA C4,5, NAÏVE BAYES, KNN DAN SVM

PERBANDINGAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI NILAI DAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA DENGAN ALGORITMA C4,5, NAÏVE BAYES, KNN DAN SVM

Show other versions (1)

Abstrak - Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena termasuk ke dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi. Program Studi Teknik Informatika merupakan salah satu prodi yang ada di Universitas Suryakancana. Untuk kelulusan terdapat standar yang aka...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sri Widaningsih
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV 2019-04-01
Series:Jurnal Tekno Insentif
Subjects:
kelulusan, data mining, klasifikasi, naïve bayes, knn, svm, c4.5
Online Access:https://jurnal.lldikti4.id/index.php/jurnaltekno/article/view/78

Internet

https://jurnal.lldikti4.id/index.php/jurnaltekno/article/view/78

Similar Items