PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Abstrak - Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan masalah kesehatan masyarakat global dengan prevalensi dan insiden gagal ginjal yang meningkat, prognosis yang buruk dan biaya yang tinggi. nilai prevalensi di seluruh Indonesia untuk penyakit gagal ginjal memiliki nilai rata - rata berkisar kurang leb...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Toni Arifin, Daniel Ariesta
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV 2019-04-01
Series:Jurnal Tekno Insentif
Subjects:
prediksi penyakit ginjal, naive bayes, particle swarm optimization.
Online Access:https://jurnal.lldikti4.id/index.php/jurnaltekno/article/view/97

Internet

https://jurnal.lldikti4.id/index.php/jurnaltekno/article/view/97

Similar Items