Validación experimental de un modelo de Inteligencia Artificial para la capacidad de absorción de energía del UHPFRC
El artículo investiga la eficiencia de las redes neuronales artificiales (ANN) para la predicción de la capacidad de absorción de energía (g) del concreto de ultra-altas-prestaciones reforzado con fibras (UHPFRC) sometido a tracción directa. Para mejorar el modelo, se dividieron los datos en datos...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2021-05-01
|
Series: | Dyna |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/86961 |