Validación experimental de un modelo de Inteligencia Artificial para la capacidad de absorción de energía del UHPFRC

El artículo investiga la eficiencia de las redes neuronales artificiales (ANN) para la predicción de la capacidad de absorción de energía (g) del concreto de ultra-altas-prestaciones reforzado con fibras (UHPFRC) sometido a tracción directa. Para mejorar el modelo, se dividieron los datos en datos...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Joaquín Abellán García, Juan Sebastián Guzmán Guzmán, Jairo Alfredo Sánchez Díaz, Julian Santiago Rojas Grillo
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2021-05-01
Series:Dyna
Subjects:
Online Access:https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/86961