Diagnostic decisions of specialist optometrists exposed to ambiguous deep-learning outputs

Diagnostic decisions of specialist optometrists exposed to ambiguous deep-learning outputs

Abstract Artificial intelligence (AI) has great potential in ophthalmology. We investigated how ambiguous outputs from an AI diagnostic support system (AI-DSS) affected diagnostic responses from optometrists when assessing cases of suspected retinal disease. Thirty optometrists (15 more experienced,...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Josie Carmichael, Enrico Costanza, Ann Blandford, Robbert Struyven, Pearse A. Keane, Konstantinos Balaskas
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Nature Portfolio 2024-03-01
Loạt:Scientific Reports
Những chủ đề:
Ophthalmology
OCT
Retinal disease
Artificial intelligence
Human–computer interaction
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1038/s41598-024-55410-0

Internet

https://doi.org/10.1038/s41598-024-55410-0

Những quyển sách tương tự