自動化研究主題探勘方法及其在計算語言學之應用 An Automatic Method for Topic Exploration in a Subject Domain and Its Application on Computational Linguistics

由於科學研究的規模日益龐大而且研究的工作也愈來愈複雜,研究人員與科技管理人員需要一套能夠有效地探勘研究主題的方法。過去我們針對這個問題提出一系列 文本處理與文字資訊探勘的技術,其中主要為關鍵語詞抽取技術以及資訊視覺化技術。關鍵語詞抽取技術以研究領域中的論文文字資料做為輸入,自動化抽取關鍵語 詞來代表領域中的重要主題。資訊視覺化技術則將這些語詞和它們之間的關係呈現在二維的圖形,提供使用者可以透過產生的圖形了解該領域的重要主題和它們的發 展情形。其餘還包括了語詞共現估計、主題相關程度計算以及論文映射等技術。本論文將這些技術整合起來並應用到國內的計算語言學領域,確認這個領域研究與發 展的重點。���...

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Bibliographic Details
Main Author: Sung-Chien Lin
Format: Article
Language:English
Published: Tamkang University Press 2005-06-01
Series:Jiàoyù zīliào yǔ túshūguǎn xué
Subjects:
Online Access:http://joemls.dils.tku.edu.tw/fulltext/42/42-4/523-544.pdf