Aplicação de técnicas de machine learning no preenchimento de falhas em séries temporais de precipitação mensal
O presente trabalho tem como objetivo verificar a eficácia das técnicas de Redes Neurais Artificiais (RNA) e Random Forest (RF) no processo de reconstrução de séries temporais de precipitação mensal com falhas. O estudo foi aplicado em séries de estações pluviométricas distribuídas no Estado do Cear...
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo S.A (SABESP)
2023-09-01
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| Series: | Revista DAE |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistadae.com.br/artigos/artigo_edicao_242_n_2162.pdf |