Perbandingan Metode Klasterisasi Data Bertipe Campuran: One-Hot-Encoding, Gower Distance, dan K-Prototype Berdasarkan Akurasi (Studi Kasus: Chronic Kidney Disease Dataset)

Perbandingan Metode Klasterisasi Data Bertipe Campuran: One-Hot-Encoding, Gower Distance, dan K-Prototype Berdasarkan Akurasi (Studi Kasus: Chronic Kidney Disease Dataset)

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode one-hot-encoding, Gower distance yang dikombinasikan dengan algoritma k-means, DBSCAN, dan OPTICS, serta k-prototype untuk pengelompokan data bertipe campuran. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset penyakit ginjal kronis (CKD)...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Zahra Rizky Fadilah, Arie Wahyu Wijayanto
Format: Article
Language:English
Published: Politeknik Negeri Batam 2023-07-01
Series:Journal of Applied Informatics and Computing
Subjects:
clustering
gower distance
k-prototype
mixed-data type
one-hot-encoding
Online Access:https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/5857

Internet

https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/5857

Similar Items