Use of Artificial Neural Networks to predict strong ground motion duration of interplate and inslab mexican Earthquakes for soft and firm soils
Se desarrollan modelos de red neuronal artificial para predecir la duración del movimiento fuerte del terreno de eventos de subducción en suelos firme y blando. Para entrenar la red neuronal artificial se emplea una base de datos con un total de 3153 registros sísmicos con dos componentes horizontal...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica
2022-07-01
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| Series: | Geofísica Internacional |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1414 |