Rapider-YOLOX：高效的轻量级目标检测网络
作为一种轻量级网络结构，YOLOX-Nano具有运行速度快的优势。然而，该网络在实际应用中仍然存在特征提取能力较弱、检测精度不足的缺陷。为此，提出了一种综合平衡检测速度和检测精度的高效目标检测网络Rapider-YOLOX。首先，设计高效瓶颈模块，以提升原始 YOLOX-Nano 模型中深度卷积模块的特征提取能力。其次，设计软空间金字塔池化模块，以避免原始SPP模块容易出现丢失部分重要信息的现象，进一步提升多尺度信息融合及通道间信息交流的能力。最后，引入CIoU损失，利用预测框与真实框的中心距离及宽高比提升预测框的位置精度。在PASCAL VOC2007数据集上的实验结果表明，提出的Rapid...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD
2023-03-01
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| Series: | 智能科学与技术学报 |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/10.11959/j.issn.2096-6652.202303 |