隐性知识学习——以临床模拟为例

在计算机辅助心血管疾病诊断研究过程中,已有方法大多忽视领域经验的全面建模,针对此问题提出关注隐性知识的挖掘与学习策略。讨论了知识工程中隐性知识的重要性及其向显式知识转化的过程,介绍了模拟医生专家思维过程的规则推理与机器学习相结合的技术路线,分析了计算机辅助中医新方生成理念,即机器通过模拟中医思维过程给出针对某种疾病的全新处方。希望本思想能为人工智能其他领域的应用建模提供参考。...

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Bibliographic Details
Main Author: 董军
Format: Article
Language:zho
Published: POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 2021-12-01
Series:智能科学与技术学报
Subjects:
Online Access:http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract172029.shtml