Порівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності

Проведено порівняльний аналіз нейро-нечітких алгоритмів класифікації та досліджено їх роботу для класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності. Розглянуто алгоритми класифікації нейронної мережі Кохонена та нечітких нейромереж ANFIS і NEFCLASS. Запропоновано новий мето...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: I. M. Petrosyuk, Yu. P. Zaichenko
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2019-04-01
Series:Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165167