Semantic Segmentation of Sorghum Using Hyperspectral Data Identifies Genetic Associations
This study describes the evaluation of a range of approaches to semantic segmentation of hyperspectral images of sorghum plants, classifying each pixel as either nonplant or belonging to one of the three organ types (leaf, stalk, panicle). While many current methods for segmentation focus on separat...
Հիմնական հեղինակներ: | Chenyong Miao, Alejandro Pages, Zheng Xu, Eric Rodene, Jinliang Yang, James C. Schnable |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
2020-01-01
|
Շարք: | Plant Phenomics |
Առցանց հասանելիություն: | http://dx.doi.org/10.34133/2020/4216373 |
Նմանատիպ նյութեր
-
3D reconstruction identifies loci linked to variation in angle of individual sorghum leaves
: Michael C. Tross, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-12-01) -
A UAV‐based high‐throughput phenotyping approach to assess time‐series nitrogen responses and identify trait‐associated genetic components in maize
: Eric Rodene, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-01-01) -
Fully‐connected semantic segmentation of hyperspectral and LiDAR data
: Hakan Aytaylan, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-04-01) -
FUSION OF LIDAR AND HYPERSPECTRAL DATA FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF FOREST TREE SPECIES
: E. Tusa, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-08-01) -
Image Filtering to Improve Maize Tassel Detection Accuracy Using Machine Learning Algorithms
: Eric Rodene, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-03-01)