Semantic Segmentation of Sorghum Using Hyperspectral Data Identifies Genetic Associations

This study describes the evaluation of a range of approaches to semantic segmentation of hyperspectral images of sorghum plants, classifying each pixel as either nonplant or belonging to one of the three organ types (leaf, stalk, panicle). While many current methods for segmentation focus on separat...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Chenyong Miao, Alejandro Pages, Zheng Xu, Eric Rodene, Jinliang Yang, James C. Schnable
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: American Association for the Advancement of Science (AAAS) 2020-01-01
Շարք:Plant Phenomics
Առցանց հասանելիություն:http://dx.doi.org/10.34133/2020/4216373