Quantitative logging data clustering with hidden Markov model to assist log unit classification

Quantitative logging data clustering with hidden Markov model to assist log unit classification

Abstract Revealing subsurface structures is a fundamental task in geophysical and geological studies. Logging data are usually acquired through drilling projects, which constrain the subsurface structure, and together with the description of drill core samples, are used to distinguish geological uni...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Suguru Yabe, Yohei Hamada, Rina Fukuchi, Shunichi Nomura, Norio Shigematsu, Tsutomu Kiguchi, Kenta Ueki
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: SpringerOpen 2022-06-01
Շարք:Earth, Planets and Space
Խորագրեր:
Hidden Markov model
Logging data
Clustering
Unit classification
Առցանց հասանելիություն:https://doi.org/10.1186/s40623-022-01651-0

Նմանատիպ նյութեր

Նմանատիպ նյութեր