Quantitative logging data clustering with hidden Markov model to assist log unit classification

Quantitative logging data clustering with hidden Markov model to assist log unit classification

Abstract Revealing subsurface structures is a fundamental task in geophysical and geological studies. Logging data are usually acquired through drilling projects, which constrain the subsurface structure, and together with the description of drill core samples, are used to distinguish geological uni...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Suguru Yabe, Yohei Hamada, Rina Fukuchi, Shunichi Nomura, Norio Shigematsu, Tsutomu Kiguchi, Kenta Ueki
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	SpringerOpen 2022-06-01
Loạt:	Earth, Planets and Space
Những chủ đề:	Hidden Markov model Logging data Clustering Unit classification
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1186/s40623-022-01651-0

Những quyển sách tương tự

A new method for the empirical conversion of logging data to clay mineral fraction in the Nankai accretionary prism
Bằng: Suguru Yabe, et al.
Được phát hành: (2020-10-01)

Simultaneous estimation of in situ porosity and thermal structure from core sample measurements and resistivity log data at Nankai accretionary prism
Bằng: Suguru Yabe, et al.
Được phát hành: (2019-11-01)

Feature Selection for Hidden Markov Models and Hidden Semi-Markov Models
Bằng: Stephen Adams, et al.
Được phát hành: (2016-01-01)

Visual tracking using interactive factorial hidden Markov models
Bằng: Jin Wook Paeng, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

UTILIZING DISCRETE HIDDEN MARKOV MODELS TO ANALYZE TETRAPLOID PLANT BREEDING
Bằng: Nahrul Hayati, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

Stochastic Modeling with Poisson Hidden Markov in Hepatitis B Cases
Bằng: Ersya Nurul Fairuz, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

Modelling reassurances of clinicians with hidden Markov models
Bằng: Valentin Popov, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Enhancing Botnet Detection in Network Security Using Profile Hidden Markov Models
Bằng: Rucha Mannikar, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Process Discovery untuk Streaming Event Log menggunakan Model Markov Tersembunyi
Bằng: Kelly Rossa Sungkono, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

REVIEW ON OPERATION STATE ASSESSMENT AND PROGNOSTICS FOR MECHANICAL EQUIPMENT BASED ON HIDDEN MARKOV MODEL
Bằng: JI Yun, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Hidden Markov Neural Networks
Bằng: Lorenzo Rimella, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)

A Note on Hidden Markov Models with Application to Criminal Intelligence
Bằng: P. Osatohanmwen, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Introducing Busy Customer Portfolio Using Hidden Markov Model
Bằng: Sepideh Emam, et al.
Được phát hành: (2011-09-01)

SISTEM PENGENALANWICARA BERDASARKAN CEPSTRUM DAN HIDDEN MARKOV MODEL
Bằng: Ivanna K. Timotius, et al.
Được phát hành: (2011-04-01)

An Approach of Diagnosis Based On The Hidden Markov Chains Model
Bằng: Karim Bouamrane, et al.
Được phát hành: (2008-07-01)

Hidden Markov models for stochastic thermodynamics
Bằng: John Bechhoefer
Được phát hành: (2015-01-01)

Accounting for observation noise in equation‐free forecasting: The hidden‐Markov S‐map
Bằng: Dylan Esguerra, et al.
Được phát hành: (2024-08-01)

Hidden Markov models applied to a subsequence of the Xylella fastidiosa genome
Bằng: Silva Cibele Q. da
Được phát hành: (2003-01-01)

An adaptive hidden Markov model for indoor OFDM based wireless systems
Bằng: Christos V. Verikoukis
Được phát hành: (2004-06-01)

Performance Analysis: Discovering Semi-Markov Models From Event Logs
Bằng: Anna Kalenkova, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

Activity-Integrated Hidden Markov Model to Predict Calving Time
Bằng: Kosuke Sumi, et al.
Được phát hành: (2021-02-01)

An Improved Hidden Markov Model for Monitoring the Process with Autocorrelated Observations
Bằng: Yaping Li, et al.
Được phát hành: (2022-02-01)

On classification improvement by using an approximate discriminative hidden Markov model
Bằng: Johanna Carvajal González, et al.
Được phát hành: (2013-03-01)

Algorithms for Hidden Markov Models Restricted to Occurrences of Regular Expressions
Bằng: Thomas Mailund, et al.
Được phát hành: (2013-11-01)

A Hidden Markov Model for the Linguistic Analysis of the Voynich Manuscript
Bằng: Luis Acedo
Được phát hành: (2019-01-01)

A Simplified Matrix Formulation for Sensitivity Analysis of Hidden Markov Models
Bằng: Seifemichael B. Amsalu, et al.
Được phát hành: (2017-08-01)

Hidden Markov Model Application to Transfer The Trader Online Forex Brokers
Bằng: Farida Suharleni, et al.
Được phát hành: (2012-05-01)

Hidden Markov Model Based on Logistic Regression
Bằng: Byeongheon Lee, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Customer Behaviour Hidden Markov Model
Bằng: Ales Jandera, et al.
Được phát hành: (2022-04-01)

Hidden Markov Models in Speech Recognition
Bằng: Jan Krajcovic, et al.
Được phát hành: (2008-01-01)

Constrained hidden Markov models reveal further Hsp90 protein states
Bằng: Riccardo Tancredi, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Learning Circular Hidden Quantum Markov Models: A Tensor Network Approach
Bằng: Mohammad Ali Javidian, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Log-Based Fault Localization with Unsupervised Log Segmentation
Bằng: Wojciech Dobrowolski, et al.
Được phát hành: (2024-09-01)

Variational Beta Process Hidden Markov Models with Shared Hidden States for Trajectory Recognition
Bằng: Jing Zhao, et al.
Được phát hành: (2021-09-01)

Supply Sequence Modelling Using Hidden Markov Models
Bằng: Anna Borucka, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

A SLAM system based on Hidden Markov Models
Bằng: Oscar Fuentes, et al.
Được phát hành: (2022-02-01)

depmixS4: An R Package for Hidden Markov Models
Bằng: Ingmar Visser, et al.
Được phát hành: (2010-10-01)

Denoising of digital images using second generation wavelet transforms-hidden markov model
Bằng: Khmag, Asem Ib Mohamed
Được phát hành: (2016)

Place Recognition through Multiple LiDAR Scans Based on the Hidden Markov Model
Bằng: Linqiu Gui, et al.
Được phát hành: (2024-06-01)

Replicability analysis in genome-wide association studies via Cartesian hidden Markov models
Bằng: Pengfei Wang, et al.
Được phát hành: (2019-03-01)