Automatic normalization of satellite images using gray level categorization of unchanged pixels(基于不变像元灰度分类的自动辐射归化处理)
在土地利用/覆盖变化监测中，通常要对多时相遥感影像进行辐射归化处理，使得影像间的成像差异减小，相同地物的光谱特征相似.本研究利用两时相ETM+影像，精确选取不变像元，采用分段线性回归，探讨一种自动辐射归化处理方法.研究方法充分考虑了影像间成像条件的差异，通过影像对应波段差值直方图剔除变化像元来有效选取不变像元，将不变像元划分为暗、灰和亮3类并分级确定校正系数进行辐射归化处理.结果分析表明该方法具有一定优势....
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2011-07-01
|
| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2011.04.021 |