K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

Show other versions (3)

Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş  kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur.

Bibliographic Details
Main Authors: Sait Can Yücebaş, Ahmet Cumhur Kınacı
Format: Article
Language:English
Published: Düzce University 2016-03-01
Series:Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Subjects:
veri madencliği
sınıflama
kümeleme
k-ortalama
karar ağacı
data mining
classification
clustering
k-means
decision tree
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224844

Internet

https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224844

Similar Items