K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Sait Can Yücebaş, Ahmet Cumhur Kınacı
פורמט: Article
שפה:English
יצא לאור: Düzce University 2016-03-01
סדרה:Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
נושאים:
גישה מקוונת:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224844