Kernel Parameter Selection for Support Vector Machine Classification
Parameter selection for kernel functions is important to the robust classification performance of a support vector machine (SVM). This paper introduces a parameter selection method for kernel functions in SVM. The proposed method tries to estimate the class separability by cosine similarity in the k...
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
SAGE Publishing
2014-06-01
|
| Loạt: | Journal of Algorithms & Computational Technology |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1260/1748-3018.8.2.163 |