A novel conjugate gradient method for sensing matrix optimization for compressed sensing systems(基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法)
压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下，基于ETF （Equiangular Tight Frame） 框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此，设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法，该方法简单易行，且所求结果的Gram 矩阵与目标Gram 矩阵更接近。实验结果表明，此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势。...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2019-01-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.003 |