Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное

Розглянуто та проаналізовано використання сучасних підходів машинного навчання для визначення рівня тяжкості апное уві сні шляхом локалізації епізодів апное в часі та передбачення наступних епізодів апное. Продемонстровано, що за допомогою сигналів від доступних і портативних сенсорів можна з відно...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dmytro Tkachenko, Ihor Krush, Vitalii Mykhalko, Anatolii Petrenko
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2020-12-01
Series:Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
Subjects:
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/228369