پیش‌بینی نرخ نفوذ ماشین تونلزنی با استفاده از دسته بندی گروهی داده‌های شبکه عصبی
پیش‌بینی نرخ نفوذ ماشین حفر تونل (TBM) در سنگ‌های سخت از مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار در برآورد هزینه و زمان اتمام حفاری تونل است. در این پژوهش از شبکه عصبی دسته‌بندی گروهی داده‌ها (GMDH) برای پیش‌بینی نرخ نفوذ ماشین حفاری در قطعه جنوبی تونل انتقال آب کرمان استفاده شده است. پس از تشکیل پایگاه داده با اس...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2023-06-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_705023_cf24fc2b2e0b5936000ee78b44fb92aa.pdf |