An open-source machine learning framework for global analyses of parton distributions

An open-source machine learning framework for global analyses of parton distributions

Abstract We present the software framework underlying the NNPDF4.0 global determination of parton distribution functions (PDFs). The code is released under an open source licence and is accompanied by extensive documentation and examples. The code base is composed by a PDF fitting package, tools to...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: NNPDF Collaboration, Richard D. Ball, Stefano Carrazza, Juan Cruz-Martinez, Luigi Del Debbio, Stefano Forte, Tommaso Giani, Shayan Iranipour, Zahari Kassabov, Jose I. Latorre, Emanuele R. Nocera, Rosalyn L. Pearson, Juan Rojo, Roy Stegeman, Christopher Schwan, Maria Ubiali, Cameron Voisey, Michael Wilson
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: SpringerOpen 2021-10-01
Շարք:European Physical Journal C: Particles and Fields
Առցանց հասանելիություն:https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-021-09747-9

Համացանց

https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-021-09747-9

Նմանատիպ նյութեր