Application of ANN to evaluate effective parameters affecting failure load and displacement of RC buildings
This study investigated the efficiency of an artificial neural network (ANN) in predicting and determining failure load and failure displacement of multi story reinforced concrete (RC) buildings. The study modeled a RC building with four stories and three bays, with a load bearing system composed of...
প্রধান লেখক: | M. Hakan Arslan |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Copernicus Publications
2009-06-01
|
মালা: | Natural Hazards and Earth System Sciences |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/9/967/2009/nhess-9-967-2009.pdf |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Predicting the Ultimate Load Capacity of R.C. Beams by ANN
অনুযায়ী: Majid A. AL – Jurmaa
প্রকাশিত: (2011-03-01) -
Predicting the Ultimate Load Capacity of R.C. Beams by ANN
অনুযায়ী: Majid Majid A. AL-Jurmaa
প্রকাশিত: (2013-04-01) -
Parameters Affect Flexural Mechanism to Prevent Progressive Collapse of RC Buildings
অনুযায়ী: Z.M. Najem, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-07-01) -
Determination of displacement and failure loads formed in reinforced concrete construction with overhang and without overhang by ANN modeling
অনুযায়ী: Donduren Mahmud Sami
প্রকাশিত: (2012-06-01) -
A Hybrid ANN-GA Model for an Automated Rapid Vulnerability Assessment of Existing RC Buildings
অনুযায়ী: Mehmet Akif Bülbül, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-05-01)