红外光谱快速测定油茶籽油脂肪酸组成的模型建立Establishment of rapid detection model of fatty acid composition of oil-tea camellia seed oil by infrared spectroscopy
通过气相色谱和傅里叶红外光谱仪测定86个油茶籽油样本的脂肪酸组成和红外光谱图，采用支持向量机（SVM）和BP人工神经网络（ANN）的非线性建模方法，构建油茶籽油中主要脂肪酸的定量回归模型。结果表明：ANN建立的油酸和棕榈酸定量回归模型精确度比SVM高，校正集的相关系数（R）分别为0.998 7和0.945 1，预测集的相关系数分别为0.955 7和0.926 2，相对标准偏差分别小于1%和5%；SVM和ANN建立的亚油酸定量分析模型精确度都非常高，相对标准偏差均小于1%。说明红外光谱用于油茶籽油中主要脂肪酸的快速检测是完全可行的。 The fatty acid composition and...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
中粮工科（西安）国际工程有限公司
2022-02-01
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| Series: | Zhongguo youzhi |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://tg.chinaoils.cn/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20220222&year_id=2022&quarter_id=2&falg=1 |