Exploring the interrelationships between composition, rheology, and compressive strength of self-compacting concrete: An exploration of explainable boosting algorithms
This study introduces a novel methodology for enhancing the compressive strength of self-compacting concrete (SCC) via the use of the Explainable Boosting Machine (EBM), a sophisticated and interpretable machine learning algorithm. It presents a data-driven model that aims to accurately predict the...
প্রধান লেখক: | Sarmed Wahab, Babatunde Abiodun Salami, Ali H. AlAteah, Mohammed M.H. Al-Tholaia, Turki S. Alahmari |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Elsevier
2024-07-01
|
মালা: | Case Studies in Construction Materials |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214509524002353 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Comparative Analysis of Gradient-Boosting Ensembles for Estimation of Compressive Strength of Quaternary Blend Concrete
অনুযায়ী: Ismail B. Mustapha, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-04-01) -
Concrete compressive strength prediction using an explainable boosting machine model
অনুযায়ী: Gaoyang Liu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-07-01) -
Combining the Strengths of the Explainable Boosting Machine and Metabolomics Approaches for Biomarker Discovery in Acute Myocardial Infarction
অনুযায়ী: Ahmet Kadir Arslan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-06-01) -
Application of boosted trees to the prognosis prediction of COVID‐19
অনুযায়ী: Sajjad Molaei, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-05-01) -
Explainable Boosting Machines for Slope Failure Spatial Predictive Modeling
অনুযায়ী: Aaron E. Maxwell, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-12-01)