YH-RTYO: an end-to-end object detection method for crop growth anomaly detection in UAV scenarios
Background Small object detection via unmanned Aerial vehicle (UAV) is crucial for smart agriculture, enhancing yield and efficiency. Methods This study addresses the issue of missed detections in crowded environments by developing an efficient algorithm tailored for precise, real-time small object...
প্রধান লেখক: | Yihang Li, WenZhong Yang, Zhifeng Lu, Houwang Shi |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
PeerJ Inc.
2024-12-01
|
মালা: | PeerJ Computer Science |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://peerj.com/articles/cs-2477.pdf |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
End-to-End Deep One-Class Learning for Anomaly Detection in UAV Video Stream
অনুযায়ী: Slim Hamdi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-05-01) -
VSAI: A Multi-View Dataset for Vehicle Detection in Complex Scenarios Using Aerial Images
অনুযায়ী: Jinghao Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-06-01) -
FOSNet: An End-to-End Trainable Deep Neural Network for Scene Recognition
অনুযায়ী: Hongje Seong, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-01-01) -
An end-to-end text spotter with text relation networks
অনুযায়ী: Jianguo Jiang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-04-01) -
Combining transformer and CNN for object detection in UAV imagery
অনুযায়ী: Willy Fitra Hendria, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-04-01)