YH-RTYO: an end-to-end object detection method for crop growth anomaly detection in UAV scenarios
Background Small object detection via unmanned Aerial vehicle (UAV) is crucial for smart agriculture, enhancing yield and efficiency. Methods This study addresses the issue of missed detections in crowded environments by developing an efficient algorithm tailored for precise, real-time small object...
Автори: | Yihang Li, WenZhong Yang, Zhifeng Lu, Houwang Shi |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
PeerJ Inc.
2024-12-01
|
Серія: | PeerJ Computer Science |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://peerj.com/articles/cs-2477.pdf |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
End-to-End Deep One-Class Learning for Anomaly Detection in UAV Video Stream
за авторством: Slim Hamdi, та інші
Опубліковано: (2021-05-01) -
VSAI: A Multi-View Dataset for Vehicle Detection in Complex Scenarios Using Aerial Images
за авторством: Jinghao Wang, та інші
Опубліковано: (2022-06-01) -
FOSNet: An End-to-End Trainable Deep Neural Network for Scene Recognition
за авторством: Hongje Seong, та інші
Опубліковано: (2020-01-01) -
An end-to-end text spotter with text relation networks
за авторством: Jianguo Jiang, та інші
Опубліковано: (2021-04-01) -
Combining transformer and CNN for object detection in UAV imagery
за авторством: Willy Fitra Hendria, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)