YH-RTYO: an end-to-end object detection method for crop growth anomaly detection in UAV scenarios
Background Small object detection via unmanned Aerial vehicle (UAV) is crucial for smart agriculture, enhancing yield and efficiency. Methods This study addresses the issue of missed detections in crowded environments by developing an efficient algorithm tailored for precise, real-time small object...
Những tác giả chính: | Yihang Li, WenZhong Yang, Zhifeng Lu, Houwang Shi |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
PeerJ Inc.
2024-12-01
|
Loạt: | PeerJ Computer Science |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://peerj.com/articles/cs-2477.pdf |
Những quyển sách tương tự
-
End-to-End Deep One-Class Learning for Anomaly Detection in UAV Video Stream
Bằng: Slim Hamdi, et al.
Được phát hành: (2021-05-01) -
VSAI: A Multi-View Dataset for Vehicle Detection in Complex Scenarios Using Aerial Images
Bằng: Jinghao Wang, et al.
Được phát hành: (2022-06-01) -
FOSNet: An End-to-End Trainable Deep Neural Network for Scene Recognition
Bằng: Hongje Seong, et al.
Được phát hành: (2020-01-01) -
An end-to-end text spotter with text relation networks
Bằng: Jianguo Jiang, et al.
Được phát hành: (2021-04-01) -
Combining transformer and CNN for object detection in UAV imagery
Bằng: Willy Fitra Hendria, et al.
Được phát hành: (2023-04-01)