A Customized ADMM Approach for Large-Scale Nonconvex Semidefinite Programming
We investigate a class of challenging general semidefinite programming problems with extra nonconvex constraints such as matrix rank constraints. This problem has extensive applications, including combinatorial graph problems, such as MAX-CUT and community detection, reformulated as quadratic object...
Автор: | Chuangchuang Sun |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI AG
2023-10-01
|
Серія: | Mathematics |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://www.mdpi.com/2227-7390/11/21/4413 |
Схожі ресурси
-
An ADMM-based SQP method for separably smooth nonconvex optimization
за авторством: Meixing Liu, та інші
Опубліковано: (2020-03-01) -
Subsampling algorithms for semidefinite programming
за авторством: Alexandre W. d'Aspremont
Опубліковано: (2011-01-01) -
Linearized ADMM for Nonconvex Nonsmooth Optimization With Convergence Analysis
за авторством: Qinghua Liu, та інші
Опубліковано: (2019-01-01) -
Nonconvex matrix completion with Nesterov’s acceleration
за авторством: Xiao-Bo Jin, та інші
Опубліковано: (2018-12-01) -
Bounds on Linear PDEs via Semidefinite Optimization
за авторством: Bertsimas, Dimitris J., та інші
Опубліковано: (2003)