基于深度神经网络的IMDD系统光性能监测技术
在先进高速光纤通信系统中，密集波分复用技术的引入使得信号频谱间隔越来越窄，传统的带外光信噪比（OSNR）监测技术不再准确，需要进一步研究低成本的带内OSNR监测方案。文章提出了一种基于深度神经网络（DNN）的直调直检（IMDD）系统链路OSNR监测方案，采用550 000组数据集训练的5层DNN结构，在5～15 dB范围内，成功估计出了2 GBaud开关键控（OOK）信号的OSNR，平均绝对误差（MAE）小于0.8 dB。文章所提方案有望作为一种高效低成本方案，助力光网络智能运维。...
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
《光通信研究》编辑部
2023-01-01
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| Series: | Guangtongxin yanjiu |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2023.01.004 |