Synthesis of embroidery based on convolutional neural network(基于卷积神经网络的刺绣风格数字合成)
针对刺绣风格数字化模拟方法立体感不强、缺少线条方向等问题，提出了一种基于深度学习和卷积神经网络的算法，将刺绣艺术风格传输到目标图像。利用图像语义分割网络及风格迁移网络，分别对目标内容图像与刺绣艺术风格图像进行目标提取和风格迁移。首先，输入目标内容图像与刺绣艺术风格图像，采用基于条件随机场的图像语义分割，将目标内容图与刺绣艺术风格图的前景与背景分离，并进行二值化处理，形成掩模图像；其次，将目标内容图与刺绣艺术风格图的RGB 颜色空间转换为YIQ；最后，参照掩模图像使用VGG19 网络模型提取目标内容图的内容特征及刺绣艺术风格图的风格纹理特征进行目标区域内的风格迁移，从而对刺绣艺术进行数字化模拟。...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2019-05-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2019.03.002 |