Normal water level scheme optimization based on GIS and multi-population genetic neural network model(基于GIS与多子群遗传神经网络模型的水位方案优选)
水利水电工程决策具有多目标、多层次、多影响因素的特点.针对现有正常蓄水位方案形成过程的不足，建立了基于GIS辅助分析、从蓄水位限值确定到获取方案指标、从方案形成到各方案比选的一整套流程方法.为解决正常蓄水位方案优选的非线性问题，避免综合优选模型中依靠主观经验赋权的人为因素影响，提出将多子群遗传神经网络模型应用于正常蓄水位方案优选.该方法有效减少了人为主观因素的影响，提高了指标权重确定的客观程度，为正常蓄水位方案的优选提供了新思路和解决办法....
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2013-11-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2013.06.019 |