تطبيق نماذج GARCH والشبکات العصبية الإصطناعية على تحليل تجانس أخطاء السلسلة الزمنية
تختص مشکلة البحث فى محاولة حل مشکلة Heteroscedasticity أى عدم ثبات تباين أخطاء السلسلة الزمنية والتى تظهر عادة فى السلاسل الزمنية الإقتصادية خصوصاً المالية منها وذلک باستخدام أسلوب الشبکات العصبية الإصطناعية Artificial Neural Networks واستخدام النماذج المعممة للإنحدار الذاتى المشروط بعدم تجانس ا...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Faculty of Commerce, Port Said University
2017-01-01
|
| Series: | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jsst.journals.ekb.eg/article_59299_ef6c419d227d0eacb265ad5e77740c9f.pdf |