Detección de ruido en aprendizaje semi-supervisado con el uso de flujos de datos

Detección de ruido en aprendizaje semi-supervisado con el uso de flujos de datos

A menudo, es necesario construir conjuntos de entrenamiento. Si disponemos solamente de un número reducido de objetos etiquetados y de un conjunto numeroso de objetos no etiquetados, podemos construir el conjunto de entrenamiento simulando un flujo de datos no etiquetados de los cuales es necesario...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Damaris Pascual González, Fernando D. Vázquez Mesa, Salvador Sánchez, Filiberto Pla
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Antioquia 2014-01-01
Series:Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Subjects:
concept drift
flujo de datos
datos no etiquetados
limpieza de ruido
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43031204004

Internet

http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43031204004

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