Estimasi Parameter Model Volatilitas Stokastik dengan Metode Bayesian Rantai Markov Monte Carlo untuk Memprediksi Return Saham
Parameter dari suatu distribusi biasanya belum diketahui nilainya, untuk mengetahuinya dilakukan estimasi terhadap parameter tersebut. Metode estimasi parameter ada dua macam, yaitu metode klasik dan metode Bayesian. Metode Bayesian merupakan suatu metode yang menggabungkan distribusi sampel dengan...
Main Authors: | Rahmayanti Putri Desiresta, Firdaniza Firdaniza, Kankan Parmikanti |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran
2022-01-01
|
Series: | Jurnal Matematika Integratif |
Online Access: | https://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/34805 |
Similar Items
-
PERAMALAN HARGA SAHAM PT UNILEVER INDONESIA MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN ABSOLUTE DIFFERENCES K-MEANS CLUSTERING DAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN TREE PARTITION METHOD
by: Muhammad Thufeil Rafi', et al.
Published: (2024-12-01) -
Comparison of Fuzzy Grey Markov Model (1,1) and Fuzzy Grey Markov Model (2,1) in Forecasting Gold Prices in Indonesia
by: Arthamevia Najwa Soraya, et al.
Published: (2024-08-01) -
Penentuan Harga Opsi Dengan Volatilitas Stokastik Menggunakan Metode Monte Carlo
by: Chalimatusadiah Chalimatusadiah, et al.
Published: (2021-04-01) -
ESTIMASI VOLATILITAS STOKASTIK CRYPTOCURRENCY BITCOIN MENGGUNAKAN MODEL HESTON-MILSTEIN
by: NI PUTU WIDYA ISWARI DEWI, et al.
Published: (2022-11-01) -
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA REL LISTRIK JABODETABEK MENGGUNAKAN PROSES POISSON NONHOMOGEN
by: Dhea Amelia, et al.
Published: (2023-08-01)